巧用参数组件和过滤组件,教你快速定位目标数据

在我们日常制作报表分析过程中,总会遇到各种问题,比如,如何解决复杂报表问题,我们学会了使用多粒度表达式。那在报表分析中如何根据业务指标展现我们想要的数据呢?这里就需要对数据进行过滤,今天我们将为大家介绍永洪BI筛选组件的功能及使用场景。

1、场景及分析

以下场景纯属虚构,如有巧合纯属雷同

王经理——某品牌中国东部市场数据部负责人,该品牌每月销售业绩报告——【图1】,通过柱状图和表格展示了全国销售业绩的详细情况。该表包含了上百行数据。如果王经理想要了解他负责的东部市场各省份每月的业绩情况,查看该销售业绩报告时就会暴露两个问题:

  • 柱状图的数据是以月份为单位对所有省份数据进行的汇总,是无法看出东部市场数据走势的,更看不出东部市场各省份的数据走势。
  • 表格数据包含以往每个月、每个区域的业绩数据,通过鼠标滚动及肉眼查找自己所负责区域的数据,也是非常麻烦的。

2、结合永洪BI实际应用

为解决上述两个问题,数据部业务人员通过永洪BI中的筛选组件对数据进行过滤,王经理才得以根据业务指标,快速分析东部市场各省份的业绩情况,进而对未达标省份进行原因定位并给出一定的业务指导,对达标且名列前茅省份以嘉奖的方式加以鼓励,以促成更大更多的高业绩大单。

数据部最终可筛选型报告——参见【图2】

  • 添加市场分布和省份两个参数组件,柱状图添加过滤器筛选出东部市场具体省份的数据,可解决上述问题1——实现直观看出某省份业绩数据走势。
  • 表格上添加过滤器筛选出东部市场的所有月份数据,上述问题2得以解决。

3、永洪BI筛选组件介绍

永洪BI筛选组件包含【过滤组件】和【参数组件】。

【过滤组件】可供选择数据项,并自动过滤数据的组件被称作过滤器组件。

此类组件包括列表过滤组件、树状过滤组件、日期过滤组件和范围过滤组件。当修改了过滤器组件上的选项,所有与该组件同一数据源的输出型组件(例如图表、表格、文本和仪表)都会自动过滤出数据。把此种行为称作数据联动。

【参数组件】参数组件是输入型对象,其作用是给参数赋值与过滤数据。

参数组件包括文本参数组件、下拉参数组件、列表参数组件。参数组件的名字属性比较关键,代表一个参数名。例如给一个参数组件命名为a, 输入内容为BeiJing。就相当于定义了一个a=BeiJing的参数。当给输出型组件(例如图表、表格、交叉表、文本和仪表)加过滤条件的时候,就可以使用参数a。

例如:给 city 字段加过滤条件为 “city=?{a}”,表明过滤出数据 city=BeiJing 的数据。随着用户输入不同值,过滤出不同的结果。

【功能的异同】

相同点:都可以对数据集的数据进行过滤。

不同点:

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